Thiago Fonseca Claudino
Analista DevOps & Cloud Engineer
Automatizando fluxos e construindo infraestruturas eficientes com foco em Linux, Cloud e práticas DevOps.
Automatizando fluxos e construindo infraestruturas eficientes com foco em Linux, Cloud e práticas DevOps.
Analista de Sistemas com foco em DevOps, Cloud Computing e SRE. Atualmente dedico meus estudos e projetos à administração de sistemas Linux, orquestração de contêineres com Docker e Docker Compose e automação de infraestrutura.
Experiência com virtualização (Vagrant e Libvirt), redes, bancos de dados SQL (PostgreSQL e MySQL) e cloud, com prática em AWS (EC2, IAM, VPC, Security Group) e conhecimentos iniciais em OCI.
Busco a cultura de entrega contínua, unindo automação, observabilidade e pipelines CI/CD para aplicações estáveis, escaláveis e seguras.
Automatizo com Bash e Python, tenho conhecimento em Java e JavaScript, sempre buscando entender a fundo o ciclo de vida das aplicações.
Autopass
Atuo como Analista de Homologação de Sistemas e Firmware no setor de mobilidade, validando o funcionamento de soluções embarcadas e sistemas. Realizo validações de software e firmware, análise de logs, conectividade de rede e integração entre firmware e sistemas backoffice. Testes e análise em ambientes embarcados com sistemas Linux, SQL e comunicações com servidor SFTP para manipulação de arquivos binários. Desenvolvo scripts utilitários em Bash para automação de tarefas, utilizo SQL para análise e validação de dados e realizo rotinas de manutenção com WinSCP, Bitvise SSH Client via terminal , garantindo o fluxo de atualização e integridade dos firmwares.
Compass UOL - AWS for Software Quality & Test Automation
Atuei como QA Engineer e Test Automation Intern com foco em testes de APIs backend, participando de todo o ciclo de testes desde a análise de requisitos até a implementação de testes automatizados com JavaScript, utilizando Mocha e Chai para testes unitários, voltados à performance e confiabilidade das aplicações. Implementei testes de performance com serviços em containers, utilizando Docker e Docker Compose para criação de ambientes isolados e controlados, com conectividade de rede entre eles e integração de serviços como APIs e bancos de dados. Durante esse período, obtive a certificação AWS Certified Cloud Practitioner.
Estácio
Arquitetura estruturada na nuvem AWS através de uma rede virtual privada própria (VPC, Subnets, Route Tables) e com regras estritas de acesso configuradas via Security Groups. O core da aplicação foi totalmente conteinerizado e gerenciado com Docker e Docker Compose dentro de uma instância EC2 (Debian). Contando com o Nginx como servidor web e proxy reverso para receber o tráfego externo e distribuí-lo com segurança para os containers. Para garantir que o ambiente opere de forma ágil, implementei um script em Bash que automatiza o deploy: ele valida se os containers já estão ativos, autentica-se em repositórios privados do Docker Hub e atualiza a stack com segurança. Na persistência utilizo o MongoDB Atlas.
Projeto hands-on com foco em operações de infraestrutura , redes , automação , servidor DNS e configurações de DNS interno, servidor web e certificado SSL pra trafego HTTPS, roteamento e serviços em servidores Linux. O ambiente foi construído utilizando vagrant (Libvirt e KVM) pra automação da infraestrutura , Ubuntu Server com gerenciamento de rede via Netplan e controle de serviços com systemd. O projeto simula um cenário real de infraestrutura segmentada em zona DMZ, com separação de responsabilidades entre servidores e controle centralizado através de um gateway. Focando na separação por camadas (DMZ e Backend) e na entrega de conteúdo seguro ao cliente via HTTPS.
Repositório focado na automação de tarefas de administração de sistemas e observabilidade para ambientes Ubuntu Server acessados via SSH. O projeto contém um script de monitoramento em tempo real que centraliza e automatiza checagens vitais do servidor, como consumo de hardware (memória e disco), conectividade de rede com ping e status de aplicações web com curl. O script é focado no processamento e limpeza de arquivos de logs, cobrindo etapas de localização automatizada de diretórios, mascaramento de informações confidenciais com REDACTED, ordenação e classificação de tráfego entre camadas de logs do frontend e backend.